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Convierte datos en hallazgos sólidos y conclusiones aplicables.

InvestigaMaker

Talleres creativos para el análisis de datos

TIPOLOGÍA

Desarrollar competencias para el análisis, interpretación y triangulación de datos en la investigación de forma ética, estructurada y aplicada

OBJETIVO

Virtual / Presencial

MODALIDAD

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Alcance

InvestigaMaker - Iniciación Científica
InvestigaMaker - Iniciación Científica

Convierte tus datos en evidencia, decisiones y en conclusiones con sentido

InvestigaMaker

InvestigaMaker es un taller creativo inspirdo en el movimiento maker que impulsa el aprendizaje mediante la experimentación, el pensamiento crítico y el “hacer”.

Está orientado al análisis, interpretación y triangulación de datos obtenidos en proyectos de investigación, integrando herramientas de big data e inteligencia artificial para mejorar procesos de categorización, extracción de patrones y construcción de conclusiones sólidas, éticas y aplicables.

No se limita a la formación para el uso de software: guía al investigador en la lectura profunda del dato, la toma de decisiones analíticas y la articulación entre evidencia, interpretación y recomendaciones, evitando el forzamiento de resultados y el desaprovechamiento de la información recopilada.

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Impacto

InvestigaMaker nace para desarrollar competencias prácticas en análisis e interpretación de datos mediante talleres creativos donde los investigadores trabajan con datos reales, fortaleciendo su capacidad para leer, organizar, analizar y convertir información en evidencia científica, reduciendo la brecha entre la recolección de datos y la producción de resultados investigativos con sentido metodológico y analítico.

Análisis profundo de datos cualitativos y cuantitativos a partir de información recolectada en proyectos reales

Categorización avanzada y triangulación de datos para construir hallazgos sólidos y defendibles

Transformación de datos dispersos en conclusiones, recomendaciones y narrativas investigativas coherentes

Uso aplicado de software especializado para análisis investigativo (ATLAS.ti, NVivo, SPSS, MaxQDA, entre otros)

Integración de inteligencia artificial y técnicas de big data para optimizar procesos analíticos y reducir sesgos

Fortalecimiento de criterios éticos en el manejo, interpretación y automatización de datos de investigación

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Tensiones

Dolores que resuelve InvestigaMaker

En investigadores

  • Resultados y conclusiones sin profundidad analítica
  • Desaprovechamiento de datos recopilados en instrumentos de investigación
  • Dificultad para interpretar información cualitativa y cuantitativa
  • Forzamiento de datos para “hacerlos encajar” con hipótesis previas
  • Inseguridad para usar software de análisis de datos
  • Falta de criterios para construir conclusiones sólidas y recomendaciones

En instituciones

  • Proyectos con bajo nivel analítico en resultados y conclusiones
  • Débil cultura de análisis de datos en investigación formativa
  • Uso superficial de herramientas tecnológicas en procesos investigativos
  • Falta de estandarización en el tratamiento ético de datos
  • Dificultad para demostrar calidad de resultados en procesos de evaluación

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Método

Cómo funciona InvestigaMaker

  • Caracterización del proyecto y tipo de datos
  • Introducción a lectura y organización del dato
  • Categorización y codificación guiada
  • Triangulación de fuentes, técnicas y variables
  • Uso asistido de software especializado
  • Integración de big data e IA para apoyo analítico
  • Construcción de hallazgos, conclusiones y recomendaciones
  • Retroalimentación experta y cierre técnico

Relación con el Modelo CAP

Conocimientos

Fortalece comprensión de análisis cualitativo y cuantitativo, triangulación de datos y fundamentos de ciencia de datos aplicada a la investigación

Actitudes

Promueve pensamiento crítico, rigor analítico, ética en el manejo de datos y apertura a la experimentación metodológica

Prácticas

Consolida habilidades de codificación, interpretación, triangulación, automatización de flujos y redacción de hallazgos y conclusiones

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Evidencia

Participar en los InvestigaMaker te da acceso a:

  • Códigos y categorías documentadas
  • Informes analíticos estructurados
  • Avances en la interpretación y triangulación de datos
  • Conclusiones y recomendaciones defendibles
  • Métrica de calidad analítica
Beneficios

Club de investigadores

  • Aprende a trabajar datos reales, no solo a describirlos
  • Domina software especializado para análisis cualitativo y cuantitativo
  • Convierte información cruda en hallazgos defendibles
  • Produce datasets limpios, ordenados y reutilizables
  • Obtén certificación por análisis y manejo de datos de investigación
Beneficios

Círculo de instituciones

  • Resultados investigativos con análisis profundo y trazable
  • Uso institucional de software y flujos de análisis estandarizados
  • Datos organizados, listos para informes, evaluación y publicación
  • Menos riesgo de conclusiones débiles o forzadas
  • Evidencia certificada de buenas prácticas en análisis de datos